Modele predykcyjne mają szerokie zastosowanie w ubezpieczeniach komunikacyjnych. Wykorzystywane są między innymi do predykcji składki ryzyka oraz charakterystyk opisujących portfel polis. W pierwszej części wystąpienia przedstawiony zostanie przegląd modeli z podziałem na modele parametryczne (GLM, GLMM, LMM) jak również nieparametryczne (TREE, SVM). Następnie zaproponowana będzie metoda wyboru modelu predykcyjnego w podejściu ex ante. Do szacowania dokładności predykcji wykorzystana zostanie symulacja nieznanych wartości zmiennej decyzyjnej w odróżnieniu od podziału zbioru danych w podejściu ex post. Ostateczny wybór nastąpi poprzez głosowanie, gdzie kandydatami są modele predykcyjne natomiast głosującymi scenariusze symulacyjne. W ostatniej części przedstawione zostanie uogólnienie metody wyboru modelu na wybór strategii predykcji rozumianej jako para (model predykcyjny, predyktor). Proponowana metoda pozwala na uwzględnienie nowych, wcześniej nieobserwowanych zjawisk.

Wykład wygłoszą dr hab. Alicja Wolny-Dominiak, prof. UE oraz dr hab. Tomasz Żądło, prof. UE z Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. Spotkanie odbędzie się 13 stycznia 2025 r. (poniedziałek) o godz. 17:00 w formie zdalnej za pośrednictwem platformy MS Teams.

Link do wydarzenia:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NDk4NTlkOTMtMDQzZS00N2U4LTgxNjctOTczNmJkMTk0MTlj%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22dbc0e392-988f-4b49-ae4f-bd7a7a4f4f88%22%2c%22Oid%22%3a%22b0d50587-eb2f-4237-91e4-f0ba386bc86f%22%7d

_____